Part 1. 딥러닝 감정인식
- 데이터 소개
- 데이터셋 구성
- https://github.com/katoch99/Emotion-Recognition
1. 학습된 모델을 바탕으로 사진을 넣어 감정 추출하기
2. 추출된 감정 json에
"Predicted_Emotion": "Happy"
으로 저장
GitHub - katoch99/Emotion-Recognition: The project titled “Emotion Recognition using Keras” has been developed to use Convol
The project titled “Emotion Recognition using Keras” has been developed to use Convolutional Neural Networks (CNNs) to detect the emotion state of the human. A data set of different facial expressi...
github.com
Part 2. EMO 작곡 알고리즘
- Music XML형태보다는 tinynotation 으로 만들예정
- 감정음악으로 생성하기 위해서는 화성, BPM, 악기 세 가지 음악요소를 바꿔줘야 함.
- 논문을 기반으로 각 감정 도메인에 맞는 요소를 테이블로 추출하기
- 각 테이블을 바탕으로 딕셔너리 구문짜기
- 딕셔너리에서 요소를 가져와서 tinynotation 구문 완성하기
- 악보로 저장하기
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