2-1. API와 HTTP
- API를 사용해서 데이터를 가져옴
- HTML이 아니라 CSV, JSON, XML 포멧으로 받아올거임.
JSON
d_str= json.dumps(d, ensure_ascii=False)
print(d_str)
# read_json()
XML
- findtext( ) 함수로 해당 정보 가져올 수 있음
도서 API 주소
브라우저에 URL 호출하기 requests
데이터 프레임으로 바꾸기
2-1. API와 HTTP
- API를 사용해서 데이터를 가져옴
- HTML이 아니라 CSV, JSON, XML 포멧으로 받아올거임.
JSON
d_str= json.dumps(d, ensure_ascii=False)
print(d_str)
# read_json()
XML
- findtext( ) 함수로 해당 정보 가져올 수 있음
도서 API 주소
브라우저에 URL 호출하기 requests
데이터 프레임으로 바꾸기
books_df = pd.DataFrame(books)
books_df728x90
'Study > 2023 GDSC 혼자 공부하는 데이터 분석 with Python' 카테고리의 다른 글
| 6. 복잡한 데이터 표현하기 (1) | 2023.06.05 |
|---|---|
| 5. 데이터 시각화하기 (0) | 2023.06.05 |
| 4. 데이터 요약하기 (2) | 2023.06.05 |
| 3. 데이터 정제하기 (0) | 2023.06.05 |
| 1. 데이터 분석이란? (0) | 2023.06.05 |
