[실습편] AICE 연습사례(회귀)_미세먼지 수치 예측(딥러닝)

전국 미세먼지 농도 예측 과제

과제유형:

회귀 과제 : 수치 예측 "전국의 지점 별 미세먼지 농도 수치를 예측하라"

Data 소개 :

20개 Column, 20,000개 Row

Feature :

온도, 습도, 소음, 유해가스 등

 

문제정의

 

데이터 수집

 

데이터 소개

 

 

데이터 기초 정보 분석

avg_temp 의 이상치 확인 -> Min-Max Scaling

절댓값으로 feature의 유효성을 확인해보자

avg_indexn_pm10_label 칼럼과 avg_comfort가 가장 높은 양의 상관관계를 가진다.

 

미세먼지와 초미세먼지의 상관관계가 매우 높음을 확인할 수 있다

 

데이터 가공

 

딥러닝 (Deep Neural Network) 파라미터

손실함수의 미분 기울기의 이동 step을 의미함

 

학습 결과

학습 로그 분석

R2(결정계수) : 독립변수가 종속변수를 얼마나 잘 설명하는지 (클수록 좋다)