JejuSudal 2023. 9. 13. 17:49

BI 애널리틱스는 "Business Intelligence Analytics"의 약자로, 비즈니스 인텔리전스를 기반으로 한 데이터 분석 분야를 가리킵니다. 이는 기업이 데이터를 수집하고 분석하여 전략적인 의사결정을 할 수 있도록 돕는 역할을 합니다. BI 애널리틱스 직업은 다음과 같은 특성을 가집니다:

  1. 데이터 수집 및 처리: BI 애널리틱스 전문가는 기업 내부 및 외부 소스에서 데이터를 수집하고 정제하여 활용 가능한 형태로 만듭니다.
  2. 데이터 분석: 이들은 수집한 데이터를 분석하여 패턴, 트렌드, 인사이트 등을 도출하고, 이를 통해 전략적인 의사결정을 지원합니다.
  3. 보고서 작성 및 시각화: BI 애널리틱스 전문가는 분석 결과를 이해하기 쉽게 보고서로 정리하거나 시각화하여 효과적으로 전달합니다.
  4. BI 도구 활용: BI 도구 (예: Tableau, Power BI, QlikView 등)를 활용하여 데이터를 시각적으로 표현하고 분석합니다.
  5. 의사결정 지원: 수집한 데이터를 기반으로 기업의 의사결정을 지원하고 전략적 방향성을 제시합니다.
  6. 비즈니스 이해: 비즈니스 도메인에 대한 이해가 필요하며, 데이터 분석을 통해 비즈니스에 가치를 더할 수 있어야 합니다.
  7. 커뮤니케이션 능력: 결과를 효과적으로 전달하고 팀과 소통할 수 있는 능력이 중요합니다.

BI 애널리틱스 직업은 다양한 산업과 기업에서 필요로 하는 역할로, 데이터와 분석에 관심이 있는 사람들에게 적합한 직업 중 하나입니다.

 

ETL - Extract, Transfomer, Loading

데이터 웨어하우스, 하둡, 

컨펄루언서, 마크다운 알아오자

 

데이터 레이크, 등 데이터 수집 자동화하기 위한 클라우드가 필요함.


2023. 09. 30

리전이란?
가용성?
SaaS, Paas, LaaS
AZ 하나의 가용존이 아닌 여러곳에 붙어있음

Lambda, RDS, EC2

docker 써도 됨.

 

 

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