예측1 RNNLayer로 시계열 데이터 예측하기 이론 이론은 나중에 복습하고 올리도록 하겠음! 실습 import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.keras.layers import Input, SimpleRNN from tensorflow.keras.models import Model batch_size = 1 # 데이터셋의 배치 크기. 한 번에 처리할 데이터 샘플의 수. seq_length = 4 # 시퀀스 길이. 각 데이터 샘플이 가질 시퀀스 길이 또는 시간 스텝의 수. input_features = 2 # 입력 특성의 수. 각 시간 스텝에서 사용되는 입력 특성의 수. # 위 차원에 따라 무작위 입력데이터를 생성하는 부분 input_data = np.random.rand(batch_siz.. 2023. 11. 22. 이전 1 다음 728x90
