GPT2 뉴스 클리핑 분류 KoBERT 모델 설명 환경 : Colab Pro import pandas as pd # 엑셀 파일 로드 file_path = '/content/musma.xlsx' data = pd.read_excel(file_path) # 데이터의 처음 몇 행을 확인 data.head() data.shape 데이터 전처리 # 데이터셋을 재구성하기 위해 각 카테고리 별로 데이터를 하나의 리스트에 저장합니다. # 각 뉴스 제목에 해당 카테고리의 레이블을 부여합니다. # 카테고리를 레이블로 매핑 categories = data.columns label_map = {category: i for i, category in enumerate(categories)} # (뉴스 제목, 레이블) 형식의 리스트 생성 news_data = [] for cat.. 2023. 11. 11. chat-gpt study #1 페르소나 gpt가 빙의할 역할 Goal 목적, 포멧 Context data reference틀을 만들어서 코딩하면 더 잘 나온다. - - - - 토큰을 줄이기 위해서 코딩 능력이 필요하다.. (돈..) 2023. 10. 17. 이전 1 다음 728x90
